企業會議室是一個充滿自信、活力的地方，一個組織的領導者可以自由地暢所欲言，暢談公司的未來、對危機的反應以及創新計劃。它應該是一個安全表達思想的場所，因為人們知道他們的內容不會離開房間。

然而，隨著數字通信技術在這些高層討論中占據更核心的地位，遠程同事通過視頻會議被傳送到會議中，我們正面臨著有關隱私的新問題。

網絡攝像頭人臉識別等先進功能代表了下一代在線生物安全技術，但最近與視頻會議相關的數據泄露引發了人們對視頻會議技術中人臉識別安全性的質疑。

大型科技企業的目標

盡管事實上我們還沒有經歷大規模的視頻會議安全黑客攻擊，但并非所有的恐懼都只是技術恐懼癥。視頻寵兒 Zoom 最近遭遇了一個小挫折，有消息稱 Zoom 的 Mac 應用程序存在一個漏洞，黑客有可能通過該漏洞控制用戶的網絡攝像頭，窺探用戶的家庭或辦公室。

我們對網絡安全的恐懼，在很大程度上是基于供應商的行為，而不是流氓黑客。

據我們所知，漏洞從未被利用，但安全方面的其他漏洞導致了更嚴重的后果。以谷歌為例，由于 API 漏洞暴露了 50 萬用戶的私人數據，該公司去年年底被迫關閉了谷歌+平臺。Twitter 和 Facebook 也受到了類似類型安全缺陷的攻擊，不過都沒有導致任何數據被盜的報告。

可以說，我們對網絡安全的擔憂，在很大程度上是基于供應商的行為，而不是流氓黑客。—這就是 Facebook 的劍橋繼續產生影響，丑聞，否則評論 Facebook 的令人印象深刻的門戶視頻會議中心總是伴隨著警告關于公司的歷史與用戶的私人信息：如果 Facebook 允許這么多用戶暴露他們的數據和使用，他們會怎么處理訪問記錄我們的臉，聲音，和其他數據嗎？這些疑慮已經蔓延到谷歌，該公司在推出專注于視頻的 Nest home hub 時也面臨著類似的質疑。然而，到目前為止，這些擔心都被證明是毫無根據的，面部識別仍然是在線安全領域的一個潛在的主要發展方向。

新一代安全

人臉識別安全可能將在2020年東京奧運會上面臨大的公開測試，預計將吸引約4000萬游客。在為期兩周的活動期間，日本當局將在每一個場所使用面部識別攝像頭，以核實進入者的身份。同樣的技術也曾在美國海關試用過，但從未大規模使用過。

人臉識別技術依賴于一個已知人臉的數據庫，它使用面部測量數據來匹配實時圖像。

人臉識別人工智能進行大規模掃描的能力源于它對人臉識別的準確性。這項技術依賴于一個已知人臉數據庫，通過測量面部特征之間的距離、顴骨的高度、眼窩的深度和鼻孔的寬度，將實時圖像與之匹配。這種成像的3D特性需要詳細的紅外和多視點攝像機，但現在這些攝像機的制造成本非常低，它們被包含在商業可用的網絡攝像機中。

這就把我們帶到了公司董事會，以及將網絡攝像頭人臉識別技術引入可能敏感的商業會議的風險與回報之間的關系。

攝像頭面部識別

人臉識別在商業世界中經常被用作一種安全措施。羅技（Logitech）的 BRIO camera 等設備可以與微軟（Microsoft）的 Windows 10 功能“你好”等平臺配套使用，將生物元素引入雙因素認證。更廣泛的應用，如思科的 Spark Room 工具包，通常僅限于存儲和回憶用戶偏好和視頻通話歷史。請記住，在這兩種情況下，面部識別都是通過一款應用程序實現的，可能還結合了攝像頭的一個功能，比如紅外傳感器。沒有合適的軟件，相機無法進行人臉識別。

使用這項技術的恐懼在于，當我們在研究這些下一代相機時，它們會回頭看我們，并記住它們看到的一切。從理論上講，當這種技術被植入會議室視頻會議系統時，它會帶來更大的威脅，因為該系統可以識別誰在講話，誰在場，并將信息與身份匹配。

現實情況是，網絡攝像頭人臉識別人工智能對用戶隱私的威脅不太可能比傳統視頻會議更大。

谷歌和 Facebook 回應了這些隱私問題，承諾所有信息都將存儲在本地，不會通過它們的主服務器運行。這需要用戶有信心的飛躍，但是我們已經習慣了使用谷歌和 Facebook 這樣的服務需要有信心和妥協的飛躍。此外，智能應用程序還可能利用竊取的人臉圖像在網上冒充我們，這是一種可感知的威脅。再一次，撇開一些聰明的技術演示不談，這種可能性還沒有發生。

雖然視頻會議系統收集的數據存儲在哪里的問題很重要，但是任何服務或應用程序的用戶的數據存儲在哪里的問題也很重要。現實情況是，視頻會議系統和網絡攝像頭人臉識別人工智能對用戶隱私的威脅不太可能比傳統視頻會議更大。事實上，即時識別視頻會議中所有與會者的能力，只能通過確保與會者是他們所說的那個人，來提高安全性。視頻會議擴展了我們快速聚集并討論業務的緊急、敏感和投機方面的能力。面部識別只能讓這個過程更安全。

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