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網(wǎng)絡(luò)攝像頭人臉識別是否足夠安全?

企業(yè)會議室是一個充滿自信、活力的地方,一個組織的領(lǐng)導(dǎo)者可以自由地暢所欲言,暢談公司的未來、對危機的反應(yīng)以及創(chuàng)新計劃。它應(yīng)該是一個安全表達思想的場所,因為人們知道他們的內(nèi)容不會離開房間。

然而,隨著數(shù)字通信技術(shù)在這些高層討論中占據(jù)更核心的地位,遠程同事通過視頻會議被傳送到會議中,我們正面臨著有關(guān)隱私的新問題。

網(wǎng)絡(luò)攝像頭人臉識別等先進功能代表了下一代在線生物安全技術(shù),但最近與視頻會議相關(guān)的數(shù)據(jù)泄露引發(fā)了人們對視頻會議技術(shù)中人臉識別安全性的質(zhì)疑。

網(wǎng)絡(luò)攝像頭人臉識別是否足夠安全?

大型科技企業(yè)的目標

盡管事實上我們還沒有經(jīng)歷大規(guī)模的視頻會議安全黑客攻擊,但并非所有的恐懼都只是技術(shù)恐懼癥。視頻寵兒 Zoom 最近遭遇了一個小挫折,有消息稱 Zoom 的 Mac 應(yīng)用程序存在一個漏洞,黑客有可能通過該漏洞控制用戶的網(wǎng)絡(luò)攝像頭,窺探用戶的家庭或辦公室。

我們對網(wǎng)絡(luò)安全的恐懼,在很大程度上是基于供應(yīng)商的行為,而不是流氓黑客。

據(jù)我們所知,漏洞從未被利用,但安全方面的其他漏洞導(dǎo)致了更嚴重的后果。以谷歌為例,由于 API 漏洞暴露了 50 萬用戶的私人數(shù)據(jù),該公司去年年底被迫關(guān)閉了谷歌+平臺。Twitter 和 Facebook 也受到了類似類型安全缺陷的攻擊,不過都沒有導(dǎo)致任何數(shù)據(jù)被盜的報告。

可以說,我們對網(wǎng)絡(luò)安全的擔憂,在很大程度上是基于供應(yīng)商的行為,而不是流氓黑客。—這就是 Facebook 的劍橋繼續(xù)產(chǎn)生影響,丑聞,否則評論 Facebook 的令人印象深刻的門戶視頻會議中心總是伴隨著警告關(guān)于公司的歷史與用戶的私人信息:如果 Facebook 允許這么多用戶暴露他們的數(shù)據(jù)和使用,他們會怎么處理訪問記錄我們的臉,聲音,和其他數(shù)據(jù)嗎?這些疑慮已經(jīng)蔓延到谷歌,該公司在推出專注于視頻的 Nest home hub 時也面臨著類似的質(zhì)疑。然而,到目前為止,這些擔心都被證明是毫無根據(jù)的,面部識別仍然是在線安全領(lǐng)域的一個潛在的主要發(fā)展方向。

視頻網(wǎng)絡(luò)安全呢

新一代安全

人臉識別安全可能將在2020年東京奧運會上面臨大的公開測試,預(yù)計將吸引約4000萬游客。在為期兩周的活動期間,日本當局將在每一個場所使用面部識別攝像頭,以核實進入者的身份。同樣的技術(shù)也曾在美國海關(guān)試用過,但從未大規(guī)模使用過。

人臉識別技術(shù)依賴于一個已知人臉的數(shù)據(jù)庫,它使用面部測量數(shù)據(jù)來匹配實時圖像。

人臉識別人工智能進行大規(guī)模掃描的能力源于它對人臉識別的準確性。這項技術(shù)依賴于一個已知人臉數(shù)據(jù)庫,通過測量面部特征之間的距離、顴骨的高度、眼窩的深度和鼻孔的寬度,將實時圖像與之匹配。這種成像的3D特性需要詳細的紅外和多視點攝像機,但現(xiàn)在這些攝像機的制造成本非常低,它們被包含在商業(yè)可用的網(wǎng)絡(luò)攝像機中。

這就把我們帶到了公司董事會,以及將網(wǎng)絡(luò)攝像頭人臉識別技術(shù)引入可能敏感的商業(yè)會議的風險與回報之間的關(guān)系。

攝像頭面部識別

攝像頭面部識別

人臉識別在商業(yè)世界中經(jīng)常被用作一種安全措施。羅技(Logitech)的 BRIO camera 等設(shè)備可以與微軟(Microsoft)的 Windows 10 功能“你好”等平臺配套使用,將生物元素引入雙因素認證。更廣泛的應(yīng)用,如思科的 Spark Room 工具包,通常僅限于存儲和回憶用戶偏好和視頻通話歷史。請記住,在這兩種情況下,面部識別都是通過一款應(yīng)用程序?qū)崿F(xiàn)的,可能還結(jié)合了攝像頭的一個功能,比如紅外傳感器。沒有合適的軟件,相機無法進行人臉識別。

使用這項技術(shù)的恐懼在于,當我們在研究這些下一代相機時,它們會回頭看我們,并記住它們看到的一切。從理論上講,當這種技術(shù)被植入會議室視頻會議系統(tǒng)時,它會帶來更大的威脅,因為該系統(tǒng)可以識別誰在講話,誰在場,并將信息與身份匹配。

現(xiàn)實情況是,網(wǎng)絡(luò)攝像頭人臉識別人工智能對用戶隱私的威脅不太可能比傳統(tǒng)視頻會議更大。

谷歌和 Facebook 回應(yīng)了這些隱私問題,承諾所有信息都將存儲在本地,不會通過它們的主服務(wù)器運行。這需要用戶有信心的飛躍,但是我們已經(jīng)習(xí)慣了使用谷歌和 Facebook 這樣的服務(wù)需要有信心和妥協(xié)的飛躍。此外,智能應(yīng)用程序還可能利用竊取的人臉圖像在網(wǎng)上冒充我們,這是一種可感知的威脅。再一次,撇開一些聰明的技術(shù)演示不談,這種可能性還沒有發(fā)生。

雖然視頻會議系統(tǒng)收集的數(shù)據(jù)存儲在哪里的問題很重要,但是任何服務(wù)或應(yīng)用程序的用戶的數(shù)據(jù)存儲在哪里的問題也很重要。現(xiàn)實情況是,視頻會議系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)攝像頭人臉識別人工智能對用戶隱私的威脅不太可能比傳統(tǒng)視頻會議更大。事實上,即時識別視頻會議中所有與會者的能力,只能通過確保與會者是他們所說的那個人,來提高安全性。視頻會議擴展了我們快速聚集并討論業(yè)務(wù)的緊急、敏感和投機方面的能力。面部識別只能讓這個過程更安全。20231007zx


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